
Vorwort zur Ausgabe 01/ 2024
Inhalt der Ausgabe 01/2024
Kaum eine andere Disziplin in der Betriebswirtschaft zeichnet sich aktuell durch einen so starken Veränderungsprozess aus wie das Marketing. So schafft das Thema Künstliche Intelligenz (KI) bspw. neue Anwendungsmöglichkeiten bei der Datenanalyse und Kundeninteraktion. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen große Datenmengen effizient analysieren, was eine effektivere Zielgruppenansprache und eine Optimierung der Kundenbindung ermöglicht. Darüber hinaus automatisiert KI routinemäßige Aufgaben im Marketing, wodurch Ressourcen für strategische und kreative Aufgaben freigesetzt werden.
Es ist daher nicht überraschend, dass KI die aktuelle Diskussion in Wissenschaft und Praxis bestimmt. In der Ausgabe 1/2024 der PraxisWissen Marketing gibt die Marketingcommunity Antworten auf die Frage nach innovativen Ansätzen, Methoden und Techniken bei der Anwendung von KI im Marketing. Das enorme Potenzial dieser Technologie verdeutlicht der erste Beitrag, welcher weitestgehend mit KI generiert wurde. Eine automatisierte Analyse von 344 Abstracts als Literatur Review zeigt aktuelle Forschungstrends zu KI im Marketing.
Die Marktforschungscommunity diskutiert die zukünftige Relevanz von KI bei der Informationsbeschaffung und -verarbeitung. KI-gestützte Systeme analysieren Datenmengen in Echtzeit, was nachfragerbezogene Analysen im Marketing und personalisierte Kundenerlebnisse ermöglicht. So helfen bspw. KI-basierte Empfehlungsalgorithmen Prognosemodelle über das Konsumverhalten zu erstellen und die Kundenbindung zu optimieren. Andere Autorinnen und Autoren gehen einen Schritt weiter und untersuchen, wie sich die Wahrnehmung und Akzeptanz beispielsweise beim Einsatz virtueller Influencer auf Kundenseite verhält. Unabhängig davon ist auf der Ebene des operativen Marketing zu hinterfragen, wie Content-Marketing-Strategien durch den Einsatz von KI optimiert werden können. Ein Beitrag diskutiert auch, wie KI in den Produktentwicklungsprozess integriert werden kann und welche Auswirkungen dies auf die Konsumenten hat. Letztendlich widmet sich ein Beitrag auch dem Vergleich zwischen einer traditionell erarbeitete Marketingstrategie mit einer parallel dazu durch KI-generierten Marketingstrategie. Die Unterschiede werden kenntlich gemacht, kommentiert und bewertet.
Diese vorliegende neunte Auflage der PraxisWissen Marketing ist die letzte in bisherige Form. Künftig wird sie als Buchreihe im Springer Gabler Verlag erscheinen, womit wir als Arbeitsgemeinschaft für Marketing (AfM) eine deutlich höhere Verbreitung und einen intensiveren praxis-wissenschaftlichen Diskurs erhoffen. Der Call for Papers für die kommende Ausgabe unter dem Titel „Customer Centricity“ ist auf S. 142 ff. angehängt.
Das Herausgeberduo bedankt sich herzlich bei den Autorinnen und Autoren dieser Ausgabe, den Mitgliedern des Herausgeberbeirats, die das Blind Review der Beiträge übernahmen, sowie allen Unterstützern dieser Zeitschrift. Wir wünschen eine spannende Lektüre und interessante Einblicke in das Thema KI im Marketing.
Münster und Berlin im Mai 2024
Mahmut Arica & Annett Wolf
Download aller Beiträge ist im pdf-Format möglich.
Gesamtausgabe 01/2024
Rüdiger Buchkremer
Manuel Muth; Gerd Nufer
Machine Learning für nachfragerbezogene
Analysen im MarketingHerunterladen
Annette Hoxtell; Katharina Veit
Doris Berger-Grabner; Tobias Dürhammer
Oksana Deriabina; Christina Hofmann-Stölting; Stefan Tuschl
marketing strategies through
generative AI: Insights, algorithms,
and future perspectivesHerunterladen
Julia Peter; Stefanie Wannow; Martin Haupt
Investigating the effects of AI
creatorship disclosure on consumer
responsesHerunterladen
Isabelle Rottmann; Sandra Gronover; Martina Mitterhofer
im Marketing: Strategien zur
Neuausrichtung in der Marketing-
Kommunikation (MarKom)Herunterladen